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Que pouvons-nous apprendre des données sur la santé des femmes?

L'analyse des données de santé du monde réel pourrait aider à surmonter le biais en faveur des hommes dans la recherche médicale traditionnelle, déclare le Dr Lucy Mackillop de Sensyne Health.

La collecte et l'analyse de données anonymes sur les patients peuvent générer des informations précieuses qui peuvent catalyser la recherche, améliorer les soins aux patients et alimenter le développement de nouveaux traitements.

Être capable d'analyser de grands ensembles de données peut permettre de mieux comprendre comment certains patients répondront à un traitement ou prédire qui pourrait développer une maladie sur la base des données collectées pendant les soins cliniques.

La recherche médicale s'est souvent concentrée sur les hommes, ce qui signifie que les connaissances acquises n'ont pas toujours reflété la façon dont les femmes réagiraient à un traitement ou à une maladie. Les femmes sont susceptibles d'avoir des symptômes différents de ceux des hommes pour la même maladie et n'ont pas nécessairement les mêmes réactions à certains médicaments ou ne répondent pas aux mêmes doses qu'un homologue masculin.

Par conséquent, il est important d’accroître la collecte et l’analyse des données sur la santé des femmes afin d’obtenir de meilleures informations pour soutenir leurs soins.

"Le fait de ne pas inclure proportionnellement les femmes dans les essais cliniques peut avoir des conséquences sur la qualité des soins médicaux que les femmes reçoivent, les thérapies, les doses et les outils d'évaluation des risques étant adaptés à la population masculine"

L'impact de la sous-représentation des femmes

Une recherche de l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle a révélé qu'au cours des 25 dernières années, bien que les femmes aient représenté près de la moitié (49%) des participants dans les essais de médicaments, pour de nombreux types de maladies, la proportion de participantes ne correspondait pas à la répartition par sexe de patients du monde réel. Dans les essais sur les maladies cardiovasculaires, le VIH, les maladies rénales et digestives, les femmes ont été particulièrement sous-représentées.

Le fait de ne pas inclure proportionnellement les femmes dans les essais cliniques peut avoir des conséquences sur la qualité des soins médicaux que les femmes reçoivent, les thérapies, les doses et les outils d'évaluation des risques étant adaptés à la population masculine. L'utilisation de données médicales réelles sur les femmes peut changer cela – et plus généralement, garantir que des échantillons représentatifs de données sont utilisés pour la maladie ou le problème.

Ce que nous pouvons apprendre pendant la grossesse

En plus de collecter des échantillons plus représentatifs de données sur des femmes pour des maladies telles que les maladies cardiovasculaires, des données précises recueillies pendant la grossesse pourraient offrir des informations précieuses.

En effet, généralement, des données médicales «réelles» sont collectées auprès de patients malades. Cependant, la grossesse est un moment unique où de grandes quantités de données sont collectées chez des femmes autrement «en bonne santé».

La grossesse peut également agir comme un test de stress cardiométabolique pour les femmes et révéler des susceptibilités sous-jacentes à des conditions telles que le diabète ou l'hypertension.

Par conséquent, en analysant les données collectées pendant la grossesse d’une femme, les cliniciens peuvent voir une fenêtre sur les risques futurs pour la santé et comprendre qui est le plus à risque. Cela aide à développer de meilleures stratégies préventives et priorise également les soins.

L'année dernière, on estimait que 20% des femmes enceintes au Royaume-Uni étaient touchées par le diabète gestationnel, alors que chaque année, jusqu'à 15% des grossesses sont touchées par l'hypertension. L'élaboration de stratégies thérapeutiques et de parcours de soins individuels peut permettre de prévenir ou de retarder ces maladies, tant pour la mère que pour sa progéniture.

Améliorer la santé des générations futures

Des recherches ont montré que l'environnement dans lequel grandit un bébé a un impact significatif sur sa santé tout au long de sa vie. Cela signifie que le fait de pouvoir améliorer la façon dont nous prenons soin des femmes enceintes grâce à la collecte et à l'analyse de données peut également influencer considérablement la santé de leur progéniture.

Bien que la collecte de données auprès des patients soit importante dans le développement de nouveaux traitements, la recherche clinique et les soins aux patients, il faut veiller davantage à ce que les femmes soient bien représentées dans les essais.

Pour les femmes enceintes en particulier, les informations que leur dossier médical peut offrir doivent être reconnues, et les bases de données qui peuvent être utilisées pour soutenir l'amélioration des soins et des résultats ont le potentiel de fournir des informations importantes.

A propos de l'auteur

Le Dr Lucy Mackillop est médecin obstétricien consultant à l'Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust; maître de conférences honoraire, Département Nuffield de la santé des femmes et de la reproduction, Université d’Oxford; et médecin-chef de Sensyne Health.

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