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Comment préparer une chaîne du froid pour les demandes imminentes de COVID-19

Un processus de distribution fluide des vaccins approuvés contre le COVID-19 nécessitera un stockage et un emballage réussis des produits, un transit continu de la chaîne du froid, une expédition précise et des solutions de stockage fiables au point de service. Un pli dans le processus, tel que des problèmes de transport froid ou des retards logistiques, pourrait être un désastre pour la distribution des vaccins.

Deux principaux défis de la chaîne du froid doivent être résolus rapidement pour permettre une distribution efficace d'un vaccin COVID-19.

1. Excursions de température. La chaîne d'approvisionnement des produits biologiques est remplie de défis, allant de la prévention des excursions de température à la conformité à 100% avec les réglementations de la FDA. Alors que la volonté de développer des médicaments plus innovants s'accélère, le besoin de chaînes d'approvisionnement fiables à température contrôlée est devenu une priorité essentielle. Selon l'Institut IQVIA pour la science des données humaines, l'industrie biopharmaceutique perd 35 milliards de dollars par an en raison de défaillances du contrôle de la température dans les chaînes d'approvisionnement. Celles-ci compromettent la qualité et la stabilité des médicaments, ainsi que la conformité des produits expédiés dans le monde entier.

2. Manque de visibilité sur la chaîne du froid. Les entreprises ont besoin d'informations spécifiques sur l'état, le calendrier et l'emplacement des produits, des matières premières et des sous-composants de produits sur la base de données en temps réel. Quelles sont les données en temps réel sur l'emplacement, la température et l'humidité des produits périssables? Des ingrédients périssables se sont-ils dégradés dans un conteneur coincé dans un port? Le matériel biomédical sensible au temps s'est-il retrouvé en quarantaine? Quel sera l'impact de ces facteurs sur les délais de livraison des produits? Que peut-on faire pour remédier à ces situations? Ce niveau de surveillance est crucial pour améliorer la vitesse à travers les points de congestion de la chaîne d'approvisionnement. Armées de ce type de données détaillées et de renseignements exploitables, les sociétés pharmaceutiques peuvent se concentrer sur la priorisation de ce qui sort, savoir quand les produits traversent les points de congestion et exploiter ces données pour réacheminer.

Optimiser la chaîne du froid

Le fondement de l'agilité de la chaîne d'approvisionnement est la visibilité. La visibilité permet de savoir ce qui se passe pour mobiliser les membres de la chaîne d'approvisionnement et les partenaires pour qu'ils agissent en conséquence. L'entreprise qui découvre avec succès un vaccin COVID-19 aura sans aucun doute besoin de visibilité, mais à cette échelle mondiale et compte tenu de la gravité de la situation, il ne suffira pas de savoir simplement où se trouve un produit pour le livrer efficacement.

La détection de la chaîne d'approvisionnement d'une manière rapide à détecter et à réagir aux légers changements, signaux ou influences nécessite un système de détection puissant. La clé de ce type de détection réside dans la capacité à utiliser des technologies telles que les appareils Internet des objets (IoT) et le cloud computing, tout en exploitant des technologies avancées telles que les capteurs, l'apprentissage automatique visuel (ML) et les systèmes intégrés. En permettant cette surveillance et la compréhension des points vulnérables de la chaîne d'approvisionnement du froid, les données détectées peuvent être analysées, avec une connectivité directe aux systèmes de planification et d'exécution. De cette façon, la valeur d'une détection opportune et précise peut aider à réduire l'obsolescence ou permettre à un vaccin d'être utilisé aux points de demande les plus nécessaires. L'IA et le ML sont des technologies essentielles dans ce processus, car elles peuvent être utilisées pour analyser l'énorme quantité de données qui seront collectées. Ces données peuvent être examinées à l'aide des techniques traditionnelles d'IA / ML pour faire des prédictions avec une bonne précision.

Par exemple, il est très probable que le délai de livraison des fournitures par une entité logistique tierce (3PL) à une usine puisse être estimé avec précision, et une heure d'arrivée estimée peut être fournie du côté «réception» de l'usine afin que les ressources appropriées peuvent être alignées «juste à temps».

L'Organisation mondiale de la santé estime que jusqu'à 50% des vaccins sont gaspillés dans le monde chaque année en raison d'une mauvaise gestion de la température et de l'incapacité de la logistique à soutenir la chaîne du froid de bout en bout. Ce taux de détérioration pourrait signifier qu'un milliard de vaccins COVID-19 pourraient être gaspillés s'ils ne sont pas correctement manipulés.

Pour rester viable, un vaccin doit être maintenu entre 2 et 8 ° C tout au long du processus d'expédition. Il suffit d’un seul tronçon de transport ou d’un système de stockage dont la température n’est pas correctement contrôlée pour briser la chaîne du froid et gâcher toute une cargaison de vaccins. Alors que la volonté de développer des médicaments plus innovants s'accélère, ce besoin de chaînes d'approvisionnement fiables à température contrôlée est devenu une priorité absolue. Pour garantir que les produits sensibles à la température ne s'abîment pas ou ne sont pas endommagés pendant le transport, les sociétés pharmaceutiques ont besoin d'informations de suivi précises et fiables.

Dans le passé, les fournisseurs de stockage de la chaîne du froid utilisaient diverses sources de données cloisonnées pour obtenir des informations sur la chaîne d'approvisionnement. Cela comprenait tout, de l’utilisation de méthodes manuelles telles que les scanners de codes à barres portatifs aux mesures de température passives sujettes aux erreurs où les entreprises ne savent pas quand ni où une excursion de température s’est produite. De plus, lorsque les expéditions devaient être localisées, les entreprises comptaient sur les courriels et les appels téléphoniques pour accéder aux informations nécessaires.

De nouvelles technologies d'emballage et des outils logiciels de visibilité émergent qui peuvent aider, y compris la mise en œuvre de la technologie de suivi et de traçabilité dans les flottes de conteneurs de fret aérien. Le logiciel de visibilité de la chaîne d'approvisionnement rend possible un suivi et une intervention en temps réel complets, les entreprises travaillant aujourd'hui sur le suivi du niveau de dosage individuel en réponse au COVID-19.

Une organisation de biotechnologie a récemment été en mesure d'économiser 10 à 15 millions de dollars chaque année après avoir déployé un logiciel de visibilité de la chaîne d'approvisionnement qui leur a permis d'obtenir la localisation en temps réel et le suivi des stocks de leurs conteneurs de matières biomédicales. L'entreprise a également pu facilement fournir à la FDA un enregistrement complet de l'historique des mouvements de produits. Avant de déployer la plate-forme, ils ne disposaient d'aucune méthode pour suivre le temps de séjour dans chaque zone afin que les échantillons ne restent pas trop longtemps avant d'atteindre leur seuil de température.

Le problème de la sérialisation

Les fabricants s'inquiètent également du détournement de produits et de la contrefaçon. Les kits de test COVID-19 en sont un bon exemple, car beaucoup donnent des résultats inexacts en raison de la falsification. La sérialisation a le potentiel de réduire considérablement la contrefaçon. Cependant, le suivi sérialisé n'est disponible qu'au niveau de la palette et pendant le transit du transporteur principal. Cela signifie qu'il est possible que des boîtes individuelles soient retirées de la palette ou exposées à des changements de température et passent inaperçues.

Le suivi individuel du niveau de dosage augmenterait considérablement l'efficacité et la précision de la planification de la distribution vers les marchés émergents où les itinéraires de livraison sont moins formels et technologiquement équipés, car il rend possible la surveillance à distance.

A propos de l'auteur

Mahesh Veerina est président et chef de la direction de Cloudleaf, Inc.

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